AI驱动的测试自动化:优势和工具

2021-01-04 10:00:00
由柏拉图重新发布
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摘要:在这个数字时代,软件开发生命周期变得越来越复杂。 大多数IT公司都面临着准确,高速地交付项目,为项目团队创造一个躁动和高压环境的挑战。当前,人工智能是简化软件测试并使之更智能、更高效的关键。

在这个数字时代,软件开发生命周期变得越来越复杂。 大多数IT公司都面临着准确,高速地交付项目,为项目团队创造一个躁动和高压环境的挑战。


客户的要求限制了天空,没有足够的员工在给定的时间表内完美地完成所有工作。 对于项目团队而言,持续测试确实是一个很大的麻烦。

当前,IT公司的主要目标是运行更多的测试,快速检测错误并更快地交付项目。 因此,很明显,人工智能是简化软件测试并使之更智能、更高效的关键。

一、AI驱动的测试自动化:

人工智能 意味着提高业务效率。 几乎所有的跨国公司都在使用AI技术来增强客户互动和客户满意度。

算法的进步和海量数据的收集极大地扩展了软件测试自动化的范围,这使非技术团队成员能够以与开发人员相当或更多的能力和现代化水平来表征和扩展测试。

寻找替代和高级测试方法(例如自动化和人工智能)现在需要加速和装备质量分析人员和测试团队以增强功能。 这是事实 AI 显示出在无需任何人工干预的情况下快速检测测试错误的巨大潜力。

这些进步提供了确定产品在数据服务器级别和机器级别上如何工作的能力。 人工智能像自动化工具一样,可以帮助您完成整个测试工作。 尽管在当今时代,CI / CD,DevOps,集成和持续测试是首选,但AI可以极大地帮助加快这些过程并使其效率不断提高。

现在,让我们看一下在测试中使用人工智能的一些惊人好处

二、AI在软件测试中的优势:

1.精度更高

人类只会犯错误。 没错,即使是仔细的软件测试人员,在执行单调的手动测试时有时也会出错。 有时,即使是技术娴熟且经验丰富的软件测试人员也会犯错。 这就是AI驱动的测试变得流行的主要原因。

与人类不同,人工智能不断按计划准确地执行重要任务,并随着时间的推移有效地完成相同的重复任务。 当AI处理重复任务时,测试团队可以执行仅由人类完成的复杂任务,还可以专注于创建更多任务 有效的自动化AI解决方案 供测试用。

2.超越了手动测试的局限性

大多数质量分析师/软件部门无法使用超过1,000个客户端运行受控的Web应用程序测试。 通过AI软件测试,可以重设可以与系统,产品或基于Web的应用程序通信的数十,100或1000个客户端的虚拟集。

3.帮助测试人员和开发人员

设计人员和开发人员可以使用共享的自动化测试来快速解决问题,然后再进行质量保证。 如果签入了源代码修改,则软件测试将自动运行,如果未成功,则通知开发人员团队。 这些功能可以节省开发人员宝贵的时间,并提高他们的信心水平。

4.增加总体测试覆盖率

借助AI驱动的自动测试可以改善测试的整体范围和深度,从而提高软件质量。 AI测试程序可以调查内存,状态,数据表和文件内容,以确定软件产品是否按预期运行。 全面的自动化测试可在每个试验中制作1000多个独特案例,通过手动测试可提供超出想象的覆盖范围。

5.执行视觉测试

图像和图案识别允许 AI技术 通过对应用程序执行视觉测试并确保所有视觉元素外观和正常工作来检测视觉错误。 AI可以分离动态UI控件,而不管它们的大小和形状如何,都可以在像素级别对其进行估计。

6.省钱+时间=更快的上市时间

由于软件测试不断重复,因此源代码已更改; 手动重复这些测试非常耗时。 相比之下,人工智能自动测试将一次又一次地运行,从低价格到零高速运行,而无需任何额外费用。 软件测试的持续时间也可以从几天减少到几小时,从而降低了成本。

现在,我们提供了一些最佳的基于AI的测试自动化工具,可帮助软件开发人员测试和检测错误。

三、5个最佳的基于AI的测试自动化工具创意 

1.见证

该工具使用机器学习技术来编写,执行和管理自动化测试。 它着重介绍了功能,用户界面测试和端到端测试。 随着运行次数的增加,Testim将变得更加智能,并增强测试服的稳定性。 软件测试人员可以使用HTML和JavaScript等编程语言来编写复杂的逻辑。

2.发挥作用

Functionize是基于云的工具,可用于性能,功能和负载测试。 这种一站式解决方案,如工具使用 人工智能 和机器学习来加速测试的创建,诊断以及管理。

最好的事情是,您在参加考试之前无需考虑太多; 您只需用英语输入所需内容,然后 自然语言处理 将自动创建功能测试用例。 令人惊讶的是,它仅用几分钟就可以通过所有移动和桌面浏览器执行数百个测试。

3.前进

先进性是最好的利用之一 AI技术 根据客户行为创建测试案例。 测试产品组合描述了实际系统将在生产系统上执行的操作。 因此,该工具使其100%以消费者为中心。

4.应用工具

AppTools用于视觉UI测试,视觉管理和软件监视。 该工具扫描应用程序屏幕并像人的大脑一样对其进行分析,但是具有机器智能。 测试自动化,Devops,手动质量检查和数字转换团队的专家可以主要使用此工具。

5.Testcraft

Testcraft是用于硒的连续和回归测试的最佳测试自动化平台之一。 它也可以用来监视网站应用程序。 AI 通过自动取消应用程序中的更改,在避免管理成本和时间方面起着至关重要的作用。

四、底线

人工智能正在彻底改变测试环境。 显然,科技巨头们继续跨界创新 人工智能 和 机器学习。 质量检查团队欢迎自动化并欢迎将AI技术纳入其软件测试方法,因此结果有助于开发新的解决方案和工作方式,并在可能的情况下进行重新发现。
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