深度解析自动化测试流程（纯干货）

摘要：很多小伙伴咨询自动化测试到底该怎么做？流程是什么样的？在每个阶段都需要注意什么？本文也就主要从自动化测试的基本流程入手，对面试自动化测试工程师的同学会有不少帮助。对于在职的朋友，也可以参考此流程，推进自己项目的自动化测试。

自动化测试的流程和功能测试其实挺相似的，整个流程也是按照需求分析及测试计划阶段、测试设计阶段、测试执行和测试总结阶段，总结下来就是下面一张图，ppt中纯手绘，效果不好，大家见谅：

一、测试需求分析及计划阶段

自动化测试是要在手工测试之后进行的，也就是回归测试阶段，这时候其实是已经具备完善的功能测试用例啦，并且经过前期功能测试，系统版本也已经比较稳定啦，这就具备了自动化测试的必要条件，下面需要完成几个小任务：

1、抽样分析项目自动化测试的可行性

在进行项目自动化测试之前，第一步就是要确认其可行性，是否可以实行测试自动化。如果项目时间紧迫、项目周期短、项目需求变幻无常则建议和上级领导商议，不要开展自动化测试。想要开展自动化测试，还是应该遵循以下几个前提条件：

软件需求变动不频繁
项目周期足够长
自动化测试脚本可重复使用

通过可行性分析后，接下来需要做一个demo ，使用选定的框架尝试识别页面元素，运行简易脚本，如果没问题，即可采用该框架对该项目进行自动化测试，常见的需要的验证的环境有：

WEB端的自动化测试采用python+selenium+unittest框架是否可行？
App端自动化测试采用Java+Appium+Junit框架是否可行？

2、测试需求分析

对系统的功能需求进行再次梳理，划分出可以进行自动化测试的需求，划分的标准一般是简单、重复性高、业务复杂度低的需求，这样便于我们快速地实现一个版本，从而建立推进自动化的信心。相反，选择了业务复杂的需求，则会花费大量的时间在脚本制作上，并且各种异常情况的处理，会严重打击我们推进自动化测试的积极性和信心，最后也就丧失了我们做自动化的初衷（自动化测试是不需要也没有必要做到 100%覆盖率的）。所以，在测试需求分析这个阶段，确定测试覆盖率以及自动化测试粒度、测试用例上的筛选等都是重点工作。

3、制定测试计划

理想情况下，测试始于测试目标和测试策略的建立，测试策略应满足测试目标的要求。管理层的测试计划包括评估完成所有测试活动的时间，测试活动安排及资源分配，控制测试过程以及跟踪整个测试过程所需采取的活动，这些高层次活动应该在项目开始前就实施，并贯穿项目的整个开发过程。

测试计划是测试过程中最重要的活动，包括如下活动：

准入准出原则，确定什么时候可以开展自动化，达到什么标准，自动化项目可以结束；
测试范围，鉴别和确定测试需求的优先级；
进度安排，在什么时间交付什么成果；
人员安排，根据团队成员情况，技术好的复杂脚本实现；业务能力强的进行功能步骤拆解等；
风险评估，对项目过程中的风险进行预估。

二、测试设计、开发阶段

本阶段主要的工作是测试用例的设计及脚本开发，一般情况下，我们是先进行测试用例的设计，在通过评定之后，保证测试用例已经覆盖了需求之后，再进行测试脚本的开发，这种方式是经过实践验证的，最为理想的做法。

1、测试用例设计

前面已经提到过，自动化测试用例不必从0开始，是完全可以从功能测试用例，通过筛选、简单修改就可以直接拿来用的，主要步骤为：

筛选功能测试用例；
将其转化为自动化用例模板；
补充、修改不适于自动化的用例；
持续维护和优化自动化用例。

筛选功能测试用例的标准参考如下：

不是所有的手工测试用例都要转为自动化测试用例；
考虑到脚本开发的成本，不要选择流程太复杂的用例；
选择的用例最好可以构建成场景；
选取的用例可以是你认为是重复执行，很繁琐的部分；
选取的用例可以是主体流程，这部分适用于冒烟测试。

在设计（补充、修改）自动化测试用例过程需要遵循的原则：

一个用例为一个完整的场景，从用户登录系统到最终退出并关闭浏览器；
一个用例只验证一个功能点，不要试图在用户登录后把所有的功能都验证一遍；
尽可能少的编写逆向测试用例；
用例和用例之间尽量避免产生依赖；
一条用例完成测试之后需要对测试场景进行还原，以免影响其它用例的执行。

2、测试脚本开发

测试脚本开发包括创建具有可维护性、可重用性、简单性、健壮性的测试程序。同时要注意确保自动测试开发的结构化和一致性。根据已经开发好的测试用例，编写各个功能点的自动化测试脚本，并添加检查点，进行参数化。该过程还需要编写数据文件处理脚本、日志文件处理脚本、数据库处理脚本、公共检查点处理脚本等。

在脚本开发中，常见的模型有：

线性模型：是我们开发脚本的基础；
模块化驱动测试：需要将一些功能模块独立出来，便于维护和调用；
数据驱动测试；
关键字驱动测试。

为了更好地团队合作进行自动化测试，我们需要对项目进行分层管理，可以根据需要划分公共模块部分、测试用例、测试数据、测试报告、测试日志等，并提供执行主模块。

其中公共模块可以包括：日志模块，邮件发送模块，公共登录、退出模块、数据库操作模块等，主要是便于测试用例中调用。

执行主模块主要负责所有测试用例调度的，可以参考如下代码：

import unittest
import time
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from public.mailsend1 import mailsend
from public.Loginmodel import verylogin,veryLogout
import os
if __name__=='__main__':
    path1 = os.path.dirname(__file__)+r"/test_cases/"
    path2 = os.path.dirname(__file__)+r"/test_report/"
    send = mailsend()
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(path1,pattern='veryReg*.py')
    filename1 = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
    filename2 = filename1+r'.html'
    filename = path2+filename2
    with open(filename,'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='测试结果',description='第一轮测试结果')
        runner.run(discover)
    time.sleep(3)
    send.sendFujian(filename1)

最后为了生产一个可视化报告，我们可以选择二次开发的HTML格式报告。

三、测试执行阶段

随着测试计划的建立和测试环境的搭建完毕，按照测试程序进度安排执行测试，可以通过手动或自动或半手动半自动方式执行，它们各自可以发现不同类型的错误。测试执行结束后，需要对测试结果进行比较、分析以及结果验证，得出测试报告（包括总结性报告和详细报告）。

如果脚本已经稳定，可以采用Jenkins工具进行持续集成，最终实现无人值守测试。

四、测试总结阶段

对测试结果文件中报告错误的记录进行分析，如果确实是由于被测系统的缺陷导致，则提交缺陷报告。对自动化测试的结果进行总结，分析系统存在的问题，并提交《测试报告》。

五、总结一下

1、自动化测试的局限性

对于自动化测试来说，不同的层次有不同的效率，项目中需要慎重考虑选择，按照测试金字塔模型以及投入/产出比，越向下，回报率越高。

单元自动化测试（数据处理层）：指对软件中最小的可测试单元进行检查和验证，一般需要借助单元测试框架，如java的Junit、TestNG，python的unittest、pytest；
接口自动化测试（业务逻辑层）：主要检查验证模块间的调用返回以及不同系统、服务间的数据交换，常见的接口测试工具有postman、jmeter、loadrunner等；
UI自动化测试（GUI界面层）：UI层是用户使用产品的入口，所有功能通过这一层提供给用户，测试工作大多集中在这一层，常见的测试工具有UFT、Robot Framework、Selenium、Appium等。

以自动化测试行业领军者Google的自动化测试投入，不难看出那个梗有钱图：