深度解析自动化测试流程(纯干货)

2021-07-05 10:00:00
捉虫布道人
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摘要:很多小伙伴咨询自动化测试到底该怎么做?流程是什么样的?在每个阶段都需要注意什么?本文也就主要从自动化测试的基本流程入手,对面试自动化测试工程师的同学会有不少帮助。对于在职的朋友,也可以参考此流程,推进自己项目的自动化测试。


自动化测试的流程和功能测试其实挺相似的,整个流程也是按照需求分析及测试计划阶段、测试设计阶段、测试执行和测试总结阶段,总结下来就是下面一张图,ppt中纯手绘,效果不好,大家见谅:

一、测试需求分析及计划阶段


自动化测试是要在手工测试之后进行的,也就是回归测试阶段,这时候其实是已经具备完善的功能测试用例啦,并且经过前期功能测试,系统版本也已经比较稳定啦,这就具备了自动化测试的必要条件,下面需要完成几个小任务:


1、抽样分析项目自动化测试的可行性


在进行项目自动化测试之前,第一步就是要确认其可行性,是否可以实行测试自动化。如果项目时间紧迫、项目周期短、项目需求变幻无常则建议和上级领导商议,不要开展自动化测试。想要开展自动化测试,还是应该遵循以下几个前提条件:
  • 软件需求变动不频繁
  • 项目周期足够长
  • 自动化测试脚本可重复使用
通过可行性分析后,接下来需要做一个demo ,使用选定的框架尝试识别页面元素,运行简易脚本,如果没问题,即可采用该框架对该项目进行自动化测试,常见的需要的验证的环境有:
  • WEB端的自动化测试采用python+selenium+unittest框架是否可行?
  • App端自动化测试采用Java+Appium+Junit框架是否可行?

2、测试需求分析


对系统的功能需求进行再次梳理,划分出可以进行自动化测试的需求,划分的标准一般是简单、重复性高、业务复杂度低的需求,这样便于我们快速地实现一个版本,从而建立推进自动化的信心。相反,选择了业务复杂的需求,则会花费大量的时间在脚本制作上,并且各种异常情况的处理,会严重打击我们推进自动化测试的积极性和信心,最后也就丧失了我们做自动化的初衷(自动化测试是不需要也没有必要做到 100%覆盖率的)。所以,在测试需求分析这个阶段,确定测试覆盖率以及自动化测试粒度、测试用例上的筛选等都是重点工作。

3、制定测试计划


理想情况下,测试始于测试目标和测试策略的建立,测试策略应满足测试目标的要求。管理层的测试计划包括评估完成所有测试活动的时间,测试活动安排及资源分配,控制测试过程以及跟踪整个测试过程所需采取的活动,这些高层次活动应该在项目开始前就实施,并贯穿项目的整个开发过程。

测试计划是测试过程中最重要的活动,包括如下活动:
  • 准入准出原则,确定什么时候可以开展自动化,达到什么标准,自动化项目可以结束;
  • 测试范围,鉴别和确定测试需求的优先级;
  • 进度安排,在什么时间交付什么成果;
  • 人员安排,根据团队成员情况,技术好的复杂脚本实现;业务能力强的进行功能步骤拆解等;
  • 风险评估,对项目过程中的风险进行预估。

二、测试设计、开发阶段


本阶段主要的工作是测试用例的设计及脚本开发,一般情况下,我们是先进行测试用例的设计,在通过评定之后,保证测试用例已经覆盖了需求之后,再进行测试脚本的开发,这种方式是经过实践验证的,最为理想的做法。


1、测试用例设计


前面已经提到过,自动化测试用例不必从0开始,是完全可以从功能测试用例,通过筛选、简单修改就可以直接拿来用的,主要步骤为:
  • 筛选功能测试用例;
  • 将其转化为自动化用例模板;
  • 补充、修改不适于自动化的用例;
  • 持续维护和优化自动化用例。
筛选功能测试用例的标准参考如下:
  • 不是所有的手工测试用例都要转为自动化测试用例;
  • 考虑到脚本开发的成本,不要选择流程太复杂的用例;
  • 选择的用例最好可以构建成场景;
  • 选取的用例可以是你认为是重复执行,很繁琐的部分;
  • 选取的用例可以是主体流程,这部分适用于冒烟测试。
在设计(补充、修改)自动化测试用例过程需要遵循的原则:
  • 一个用例为一个完整的场景,从用户登录系统到最终退出并关闭浏览器;
  • 一个用例只验证一个功能点,不要试图在用户登录后把所有的功能都验证一遍;
  • 尽可能少的编写逆向测试用例;
  • 用例和用例之间尽量避免产生依赖;
  • 一条用例完成测试之后需要对测试场景进行还原,以免影响其它用例的执行。

2、测试脚本开发


测试脚本开发包括创建具有可维护性、可重用性、简单性、健壮性的测试程序。同时要注意确保自动测试开发的结构化和一致性。根据已经开发好的测试用例,编写各个功能点的自动化测试脚本,并添加检查点,进行参数化。该过程还需要编写数据文件处理脚本、日志文件处理脚本、数据库处理脚本、公共检查点处理脚本等。

在脚本开发中,常见的模型有:
  • 线性模型:是我们开发脚本的基础;
  • 模块化驱动测试:需要将一些功能模块独立出来,便于维护和调用;
  • 数据驱动测试;
  • 关键字驱动测试。
为了更好地团队合作进行自动化测试,我们需要对项目进行分层管理,可以根据需要划分公共模块部分、测试用例、测试数据、测试报告、测试日志等,并提供执行主模块。
其中公共模块可以包括:日志模块,邮件发送模块,公共登录、退出模块、数据库操作模块等,主要是便于测试用例中调用。

执行主模块主要负责所有测试用例调度的,可以参考如下代码:
import unittest
import time
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from public.mailsend1 import mailsend
from public.Loginmodel import verylogin,veryLogout
import os
if __name__=='__main__':
    path1 = os.path.dirname(__file__)+r"/test_cases/"
    path2 = os.path.dirname(__file__)+r"/test_report/"
    send = mailsend()
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(path1,pattern='veryReg*.py')
    filename1 = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
    filename2 = filename1+r'.html'
    filename = path2+filename2
    with open(filename,'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='测试结果',description='第一轮测试结果')
        runner.run(discover)
    time.sleep(3)
    send.sendFujian(filename1)
最后为了生产一个可视化报告,我们可以选择二次开发的HTML格式报告。


三、测试执行阶段


随着测试计划的建立和测试环境的搭建完毕,按照测试程序进度安排执行测试,可以通过手动或自动或半手动半自动方式执行,它们各自可以发现不同类型的错误。测试执行结束后,需要对测试结果进行比较、分析以及结果验证,得出测试报告(包括总结性报告和详细报告)。

如果脚本已经稳定,可以采用Jenkins工具进行持续集成,最终实现无人值守测试。

四、测试总结阶段


对测试结果文件中报告错误的记录进行分析,如果确实是由于被测系统的缺陷导致,则提交缺陷报告。对自动化测试的结果进行总结,分析系统存在的问题,并提交《测试报告》。

五、总结一下


1、自动化测试的局限性

对于自动化测试来说,不同的层次有不同的效率,项目中需要慎重考虑选择,按照测试金字塔模型以及投入/产出比,越向下,回报率越高。
  • 单元自动化测试(数据处理层):指对软件中最小的可测试单元进行检查和验证,一般需要借助单元测试框架,如java的Junit、TestNG,python的unittest、pytest;
  • 接口自动化测试(业务逻辑层):主要检查验证模块间的调用返回以及不同系统、服务间的数据交换,常见的接口测试工具有postman、jmeter、loadrunner等;
  • UI自动化测试(GUI界面层):UI层是用户使用产品的入口,所有功能通过这一层提供给用户,测试工作大多集中在这一层,常见的测试工具有UFT、Robot Framework、Selenium、Appium等。
以自动化测试行业领军者Google的自动化测试投入,不难看出那个梗有钱图:
  • 小测试(Unit):占比70%;
  • 中测试(Service):占比20%;
  • 大测试(UI):占比10%。

自动化测试面临的最大挑战就是变化,因为变化会导致测试用例运行失败,所以需要对自动化脚本不断debug,如何控制成本、降低成本是对自动化测试工具以及人员能力的挑战。

2、如何推进实施自动化测试


自动化测试是现在企业中级测试工程师所要求的基本技能,如果想在软件测试行业具备核心竞争力,就需要在这方面下点功夫。
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