Locust性能测试01 -环境搭建及使用

2021-11-01 10:00:00
wencheng
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一、什么是Locust?


Locust是一个易于使用,可编写脚本且可扩展的性能测试工具。您可以使用常规Python代码定义用户的行为,这使Locust可以无限扩展,并且对开发人员非常友好。

二、特征


  • 分布式和可扩展-支持数十万用户
Locust使运行分布在多台计算机上的负载测试变得容易。它是基于事件的(使用gevent),这使得单个进程可以处理成千上万的并发用户。尽管可能还有其他工具可以在给定的硬件上每秒执行更多请求,但是每个Locust用户的低开销使其非常适合测试高并发工作负载。

  • 基于Web的UI
Locust具有用户友好的Web界面,可实时显示测试进度。您甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有UI的情况下运行,从而使其易于用于CI / CD测试。

  • 可以测试任何系统
即使Locust主要与网站/服务一起使用,它也可以用于测试几乎所有系统或协议。只需 为您要测试的内容编写一个客户端,或者浏览社区创建的一些客户端。

三、环境安装


官方文档:https://docs.locust.io/en/1.4.4/what-is-locust.html


安装Python 3.6或更高版本。

使用pip安装
Locust。pip install locust
验证安装并显示locust版本号 
pip show locust
(venv) E:\workspace\LocustConcurrent>pip show locust
Name: locust
Version: 1.4.4
Summary: Developer friendly load testing framework
Home-page: https://locust.io/

四、快速开始


在Locust中,您可以使用Python代码定义用户行为。然后,您可以使用该locust命令和(可选)其Web界面在收集请求统计信息时生成并模拟大量这些用户。

locust_cnblogs.py
''''
Create by dell on 2021/4/13
Author :wencheng
describe :
'''
from locust import HttpUser, task, between
class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 2.5)
    @task
    def bky_deom(self):
        self.client.get("/")
    @task(3)
    def bky_demo2(self):
        self.client.get("/wen-cheng")
        
if __name__ == '__main__':
    import os
    os.system('locust -f locust_cnblogs.py -H https://www.cnblogs.com')

五、启动运行locust


打开locust的web界面,浏览器访问:http://127.0.0.1:8089

设置虚拟用户数20,每秒启动5个用户,点击Start swarming 开始运行
locust的web界面分析:
  • Number of users to simulate是模拟用户的数量
  • Hatch rate (users spawned/second表示产生模拟用户的速度
  • Start swarming开始测试

六、分析测试结果

  • Type:请求类型;
  • Name:请求路径;
  • Requests:当前请求的数量;
  • Fails:当前请求失败的数量;
  • Median:中间值,单位毫秒,一般服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值;
  • Average:所有请求的平均响应时间,毫秒;
  • Min:请求的最小的服务器响应时间,毫秒;
  • Max:请求的最大服务器响应时间,毫秒;
  • Content Size:单个请求的大小,单位字节;
  • Reqs/sec:每秒钟请求的个数。

界面图表展示

  • 吞吐量/每秒响应事务数(rps)实时统计
  • 平均响应时间/平均事务数实时统计
  • 虚拟用户数运行

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