UnitTest/PyUnit——Python自动化测试框架

2020-10-21 10:00:00
陈峻编译
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51CTO
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摘要:受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit,是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。
受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit,是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然,您也可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。

一、使用先决条件

由于UnitTest默认使用了Python,因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识,您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。

二、优点

  • 开发人员并不需要安装任何其他的模块。
  • UnitTest是xUnit的衍生产品,其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说,也能很快地上手。
  • 用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称,该框架便可灵活地执行各种用例的测试,并产生精炼的输出。
  • 它能够在几毫秒内生成各种测试报告。

三、缺点

  • 虽然该框架常用snake_case来命名各种Python代码,但是由于它源自Junit,因此仍保留了一些传统的camelCase命名方法。这往往会让人产生混淆。
  • 由于它过多地支持了抽象方法,因此造成了测试代码的目的有时不够清晰。
  • 需要大量的样板代码。

四、PyUnit的特点与竞品比较

和部分Python开发人员的观点相似,我认为:Pytest能够培养测试人员以非常紧凑的方式编写出更好的自动化代码,这一编程习惯。尽管UnitTest是Python默认的自动化测试框架,但是其工作原理、及命名规则仍与标准的Python代码略有不同。同时,它也需要太多的样板代码。因此该框架并不太受欢迎。
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